Twitterからの多言語投稿の言語識別：事例研究

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📘 Twitterからの多言語投稿の言語識別：事例研究

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NLP：Pythonでの簡単な言語検出。この研究では、Twitterを分析して、Zikaについて人々がオンラインでいつ、どこで、何を共有しているかを理解します。データセットには、2015年3月から2016年10月までのZikaに関するすべてのツイートが含まれており、分析はアメリカ大陸の国と地域に位置する約400万のツイートのサブセットに焦点を当てています。 Twitterからの多言語投稿の言語識別：事例研究。 meaparpapa.parsiblog.com/投稿/ 2 / Java + Wrapper + f％c3％bcr + die + Compact + Language + Detector + 2-Bibliothek。

最初に、人々はコード切り替えを使用して、2番目の言語の流orさやメモリの問題を隠します（ただし、これはコード切り替えの約10％にすぎません。2番目に、コード切り替えは正式な状況（第2言語を使用。

翻訳言語の検出と翻訳

バイリンガルであることは、個人のアイデンティティにどのように影響しますか。 Twitterからの多言語投稿の言語識別：ケーススタディが見つかります。「多言語の地域と重要な地理学：世界文学への新しいアプローチのために」は、多くの場合、多くの場合、破壊された、重複しない文学の世界、そして世界の文学を研究しています。

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http://www.blinepexdo.loxblog.ir/post/4

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